Titelaufnahme

Titel
Rekonstruktion, Analyse und Visualisierung pflanzenbiologischer Stoffwechselprozesse / von Eva Grafahrend-Belau
VerfasserGrafahrend-Belau, Eva
BetreuerSchreiber, Falk Prof. Dr. ; Schuster, Stefan Prof. Dr.
Erschienen2013 ; Halle, Saale : Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, 2013
UmfangOnline-Ressource (177 Bl. = 9,82 mb)
HochschulschriftHalle, Univ., Naturwissenschaftliche Fakultät III, Diss., 2013
Anmerkung
Tag der Verteidigung: 10.10.2013
Sprache der Zusammenfassung: Englisch
SpracheDeutsch
DokumenttypE-Book
SchlagwörterPflanzen / Stoffwechsel / Modellierung / Halle
URNurn:nbn:de:gbv:3:4-11100 
Zugriffsbeschränkung
 Das Dokument ist frei verfügbar.
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Rekonstruktion, Analyse und Visualisierung pflanzenbiologischer Stoffwechselprozesse [9.81 mb]
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Nachweis
Keywords
Flux Balance Analysis; Gerste; Modellierungspipeline; Modellrekonstruktion; optimierungsbasierte Analyse; Pflanzenstoffwechsel; Stoffwechselmodell; Visualisierung
Keywords (Englisch)
barley; flux balance analysis; modeling pipeline; metabolic model; model reconstruction; optimization-based analysis; plant metabolism; visualization
Keywords
Der Stoffwechsel höherer Pflanzen ist durch eine einzigartige Komplexität gekennzeichnet. Die mathematische Modellierung von Stoffwechselprozessen bietet neue Konzepte um das Verhalten und die Regulation komplexer Prozesse vorherzusagen und zu verstehen. Mit dem Ziel das Potential der mathematischen Modellierung für Forschungsansätze der Pflanzenbiologie zu nutzen befasst sich vorliegende Arbeit mit der Anwendung optimierungsbasierter Modellierungsansätze auf pflanzenbiologische Stoffwechselsysteme. Hierzu wurde eine Modellierungspipeline zur Rekonstruktion Analyse und Visualisierung von Stoffwechselmodellen entwickelt und diese auf organspezifische Modelle von Gerste angewandt. Auf Grundlage der entwickelten Pflanzenmodelle konnte sowohl bereits vorhandenes Wissen verifiziert als auch neue experimentell bestätigte Erkenntnisse gewonnen werden. Somit konnte gezeigt werden dass die optimierungsbasierte Analyse eine sinnvolle Erweiterung der traditionellen Methodik zur Analyse pflanzenbiologischer Stoffwechselprozesse darstellt.
Keywords
Plant metabolism is characterized by a unique complexity on the cellular tissue and organ levels. Mathematical modeling of metabolism offers new approaches to predict understand and modify complex plant metabolic processes. The objective of this thesis was to apply optimization-based modeling approaches to plant metabolic systems focusing on the development of a modeling pipeline for the reconstruction analysis and visualization of metabolic models and its application to organ-specific models of barley. The application of the reconstructed plant models allowed to verify and extend current knowledge as well as to gain new experimentally proven insights into barley plant metabolism. Thus it could be shown that optimization-based analysis provides a useful alternative to traditional methods of plant metabolic network analysis.