Titelaufnahme

Titel
Vector optimization problems with variable ordering structures / von Behnam Soleimani
VerfasserSoleimani, Behnam
BetreuerTammer, Christiane Prof. Dr. ; Khan, Akhtar Prof. Dr.
Erschienen2015 ; Halle, Saale : Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, 2015
UmfangOnline-Ressource (145 Bl. = 0,75 mb)
HochschulschriftHalle, Univ., Naturwissenschaftliche Fakultät II, Diss., 2015
Anmerkung
Tag der Verteidigung: 09.04.2015
Sprache der Zusammenfassung: Deutsch
SpracheEnglisch
DokumenttypE-Book
SchlagwörterMehrkriterielle Optimierung / Halle
URNurn:nbn:de:gbv:3:4-14211 
Zugriffsbeschränkung
 Das Dokument ist frei verfügbar.
Dateien
Vector optimization problems with variable ordering structures [0.74 mb]
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Nachweis
Keywords
Vektoroptimierung; variable Ordnungsstrukturen; approximative Lösungen; Skalarisierung; Trennungssatz; Ekeland'sches Variationsprinzip; Optimalitätsbedingungen
Keywords (Englisch)
Vector optimization; Variable ordering structures; Approximate solutions; Scalarization; Separation theorems; Ekeland's variational principle; Optimality conditions
Keywords
In dieser Arbeit werden Konzepte zur approximativen Lösung von Vektoroptimierungsproblemen mit variablen Ordnungsstrukturen eingeführt und deren Eigenschaften untersucht. Die eingeführten Lösungskonzepte basieren auf einer Skalarisierung des Vektorproblems mit Hilfe eines nichtlinearen Skalarisierungsfunktionals. Ein weiterer Teil der Arbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung des Ekeland'schen Variationsprinzips zur approximativen Lösung von Vektoroptimierungsproblemen mit variablen Ordnungsstrukturen. Diese Variationsprinzipien werden zur Herleitung von Optimalitätsbedingungen genutzt.
Keywords
In this thesis approximate solutions of vector optimization problems with variable ordering structures are introduced and their properties are studied. These new solutions concepts are characterized via scalarization by means of nonlinear functionals. Ekeland's Variational principles for vector optimization problems with variable ordering structures are derived and these variational principles are used in order to show optimality conditions for approximate solutions of vector optimization problems with variable ordering structures.