Titelaufnahme

Titel
Entwicklung eines Protein-Ligand-Dockingprogrammes auf Basis populationsbasierter Algorithmen / von René Meier
VerfasserMeier, René
BetreuerSippl, Wolfgang Prof. Dr. ; Große, Ivo Prof. Dr. ; Zacharias, Martin Prof. Dr.
Erschienen2009 ; Halle, Saale : Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, 2009
UmfangOnline-Ressource (108 S. = 4,93 mb) : graph. Darst.
HochschulschriftHalle, Univ., Naturwissenschaftliche Fakultät I, Diss., 2009
Anmerkung
Tag der Verteidigung: 18.05.2009
Sprache der Zusammenfassung: Englisch
SpracheDeutsch
DokumenttypE-Book
SchlagwörterHalle
URNurn:nbn:de:gbv:3:4-720 
Zugriffsbeschränkung
 Das Dokument ist frei verfügbar.
Dateien
Entwicklung eines Protein-Ligand-Dockingprogrammes auf Basis populationsbasierter Algorithmen [4.93 mb]
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Nachweis
Keywords
Dockingproblem; Partikelschwarm Optimierung; molekulare Erkennung; Protein-Ligand-Docking
Keywords (Englisch)
docking problem; particle swarm optimization; molecular recognition; protein ligand docking.
Keywords
Die Vorhersage des Bindungsmodus eines kleinen Moleküls an einer bekannten Rezeptorstruktur auch als Protein-Ligand-Docking bekannt ist von größter Bedeutung im Prozess des rationalen Wirkstoffdesigns. Wir zeigen die Entwicklung des freien und open-source Docking-Programmes PARADOCKS. Die Kernkomponenten von PARADOCKS sind so entworfen dass sie leicht durch andere Komponenten mit anderen Algorithmen ersetzt werden können. Die hier vorgestellte Variante beruht auf einem Partikel-Schwarm-Optimieralgorithmus. Wir haben den Einfluss der verschiedenen Parameter des Algorithmus auf die Effizienz der Optimierung untersucht und wir haben eine empirische Bewertungsfunktion entwickelt und parametrisiert. Die Genauigkeit der Dockingergebnisse wird untersucht und mit der des Dockingprogrammes GOLD verglichen. Weiterhin wird die Eignung von PARADOCKS für virtuelle Screeningexperimente an drei verschiedenen Testsätzen untersucht.