Titelaufnahme

Titel
Process-based models of biodiversity response to global change / vorgelegt von Ana Ceia-Hasse
VerfasserCeia-Hasse, Ana
BeteiligteKnight, Tiffany M.
GutachterPereira, Henrique
BeteiligtPereira, Henrique [GutachterIn] ; Grimm, Volker [GutachterIn]
KörperschaftMartin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
ErschienenHalle, 2017
Umfang1 Online-Ressource (100 Seiten)
HochschulschriftMartin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Dissertation, 2017
Anmerkung
Tag der Verteidigung: 26.04.2017
SpracheEnglisch
DokumenttypE-Book
URNurn:nbn:de:gbv:3:4-19939 
Zugriffsbeschränkung
 Das Dokument ist frei verfügbar.
Dateien
Process-based models of biodiversity response to global change [9.02 mb]
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Nachweis
Keywords
Biodiversität; Umweltveränderungen; prozessbasierte Modelle; phänomenologische Modelle; Landnutzungswandel; Klimawandel; Populationserhalt; Verschiebung von Verbreitungsgebieten; Artspezifische Eigenschaften; Integrative Modelle
Keywords (Englisch)
Biodiversity; Environmental change; Process-based models; Phenomenological models; Land-use change; Climate change; Population persistence; Range shifts; Life-history traits; Integrative modeling frameworks
Keywords
Die aktuelle Biodiversitätskrise ist unübertroffen. Ein verbessertes Verständnis und bessere Vorhersagen der Reaktionen von Biodiversität auf Veränderungen der Umwelt sind grundlegende Voraussetzungen um Biodiversität zu erhalten und politische Maßnahmen zum Biodiversitätsschutz zu verbessern. In der vorliegenden Dissertation werden verschiedene Modellierungsansätze präsentiert die zu den folgenden Zielen beitragen: Ein Individuen-basiertes Modell für Populationsdynamik das an verschiedene Kontexte angepasst werden kann erlaubt Schlüsse darauf wie der Erhalt von Populationen durch Habitatfragmentierung beeinflusst wird. Prozessbasierte Modelle die artspezifische Eigenschaften Biogeographie und Landnutzung – in diesem Fall Verkehrsinfrastruktur – verbinden ermöglichen eine biologisch besser fundierte Bewertung möglicher Gefahren. Die Anwendung von prozessbasierten und phänomenologischen Modellen im Rahmen eines allgemeinen Modells ermöglichen verbesserte Prognosen der Reaktionen von Biodiversität auf Umweltveränderungen insbesondere die Verschiebung von Verbreitungsgebieten als Konsequenz des Klimawandels.
Keywords
The present biodiversity crisis is unmatched. Improving our ability to understand and predict biodiversity responses to environmental change is fundamental to conserve biodiversity and inform policies. This thesis presents several modeling frameworks to contribute to: clarifying how population persistence is affected in fragmented landscapes using an individual-based model of population dynamics that can be adapted to different contexts; moving towards a more biologically sound evaluation of threats by bringing together process-based models that explicitly link species traits biogeography and land-use - in this case the road infrastructure; improving projections of biodiversity response to environmental change specifically range shifts in response to climate change by applying process-based and phenomenological models under a common modeling framework.