Titelaufnahme

Titel
Analyse und Visualisierung von Experimentdaten im Kontext biologischer Netzwerke / von Christian Klukas
VerfasserKlukas, Christian
BetreuerSchreiber, Falk Prof. Dr. ; Hofestädt, Ralf Prof. Dr.
Erschienen2009 ; Halle, Saale : Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, 2009
UmfangOnline-Ressource (II, 100, III S. = 14,95 mb) : graph. Darst.
HochschulschriftHalle, Univ., Naturwissenschaftliche Fakultät III, Diss., 2009
Anmerkung
Tag der Verteidigung: 08.10.2009
Sprache der Zusammenfassung: Englisch
SpracheDeutsch
DokumenttypE-Book
SchlagwörterBioinformatik / Datenmodell / Datenanalyse / Halle
URNurn:nbn:de:gbv:3:4-1412 
Zugriffsbeschränkung
 Das Dokument ist frei verfügbar.
Dateien
Analyse und Visualisierung von Experimentdaten im Kontext biologischer Netzwerke [14.94 mb]
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Nachweis
Keywords
Visualisierung Datenanalyse Bioinformatik Graphen Statistik
Keywords (Englisch)
visualisation data analysis bioinformatics graphs statistics.
Keywords
Die vorliegende Arbeit stellt zu Beginn relevante Grundlagen zu Biologie Statistik und Informatik vor. Darauf aufbauend wird eine Methodik entwickelt welche es ermöglicht komplex strukturierte Experimentdatensätze aus verschiedenen omics-Bereichen in einem einzigen Datenmodell abzubilden. Das Konzept des Mappinggraphen erlaubt die flexible Definition unterschiedlicher biologischer Netzwerke und Klassifikationssysteme. Die Zuordnung von relevanten Teilen des Experimentdatensatzes zu Knoten und Kanten des Mappinggraphen erfolgt durch das Datenmapping. Zur dynamischen Visualisierung notwendige Interaktionsmethoden zum Beispiel für die Integration von verschiedenen Pathways und andere Navigationsmethoden sind ein weiterer wichtiger Bestandteil der vorgestellten Methodik. Integrierte Daten also biologische Netzwerke Klassifikationssysteme und Experimentdaten können in VANTED welches die vorgestellte Methodik vollständig umsetzt vielfältig interaktiv visualisiert und analysiert werden.