Titelaufnahme

Titel
Zentralitätsanalyse molekularbiologischer Netzwerke / von Dirk Koschützki
VerfasserKoschützki, Dirk
BetreuerSchreiber, Falk Prof. Dr. ; Hofestädt, Ralf Prof. Dr.
Erschienen2011 ; Halle, Saale : Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, 2011
UmfangOnline-Ressource (II, 110 S. = 1,39 mb)
HochschulschriftHalle, Univ., Naturwissenschaftliche Fakultät III, Diss., 2011
Anmerkung
Tag der Verteidigung: 14.07.2011
Sprache der Zusammenfassung: Englisch
SpracheDeutsch
DokumenttypE-Book
SchlagwörterNetzwerktheorie / Halle
URNurn:nbn:de:gbv:3:4-5892 
Zugriffsbeschränkung
 Das Dokument ist frei verfügbar.
Dateien
Zentralitätsanalyse molekularbiologischer Netzwerke [1.39 mb]
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Nachweis
Keywords
Motiv-basierte Zentralität; Fluss-basierte Zentralität; Netzwerkzentralität; Genregulationsnetz; Netzwerkmotiv; Metabolisches Reaktionsnetz; Flux Balance Analysis; Netzwerkanalyse; Bioinformatik
Keywords (Englisch)
Motif-based Centrality; Flux Centrality; Network Centrality; Gene Regulatory Network; Network Motif; Metabolic Pathway; Flux Balance Analysis; Network Analysis; Computational Biology
Keywords
Das Ranking von Netzwerkelementen auf der Basis der Netzwerkstruktur ist eine anerkannte Methode zur Exploration neuer Netzwerke und zur Gewinnung von Hypothesen. Für die Analyse von Genregulationsnetzen und metabolischen Reaktionsnetzen zwei Arten von molekularbiologischen Netzwerken werden in dieser Dissertation je ein neues Zentralitätsmaß vorgestellt. Die Motiv-basierte Zentralität zur Analyse von Genregulationsnetzen verwendet zur Bewertung der Knoten des Netzes Informationen über die innerhalb des Netzes gefundenen Motive. Die Fluss-basierte Zentralität zur Analyse von metabolischen Reaktionsnetzen hingegen nutzt berechnete oder gemessene Flussverteilungen zur Bewertung der Knoten. Beide Zentralitätsmaße werden anhand einer Analyse je eines Netzwerkes für den Organismus E. coli demonstriert.