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| Nachweis | Kein Nachweis verfügbar |
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Umweltmanagement; Lokales Wissen; Wissens-Integration; Partizipation; Bodenversalzungs-Monitoring; Usbekistan; Hochwasserrisiko-Abschätzung; Hochwasservorhersage;Niederschlags-Abfluss-Modellierung; Sparsame angepasste Ansätze | |
Environmental management; Local knowledge; Knowledge integration; Participatory; Soil salinity monitoring; Uzbekistan; Flood risk assessment; Flood forecasting; Rainfall-runoff modelling; Parsimonious approaches | |
Die Rolle der Wissenschaft im Rahmen des Umweltmanagements ist es Methoden zu entwickeln die aus Rohdaten relevante Informationen erzeugen um umweltrelevante Entscheidungen zu unterstützen. Diesbezüglich wurden zwei innovative Methoden entwickelt deren Anwendbarkeit anhand zweier Fallstudien im Kontext geringer Datenverfügbarkeit demonstriert wird. Integration von qualitativen und quantitativen Informationen in ein technisch-basiertes Monitoringund Bewertungssystem zur Bodenversalzung. Die Methode verbindet technisches und lokales Wissen über Bodenversalzung und Nutzungspraktiken im unteren Amudarya-Einzugsgebiet in Usbekistan. Entwicklung einer synthetischen Niederschlags-Abfluss-Datenbank für das Hochwasserrisiko- Management. Es handelt sich um ein effektives Werkzeug zur Einschätzung des Abflussverhaltens unter gegebenen Niederschlagseinschätzungen. Um die Anwendbarkeit in Regionen mit geringer Datenverfügbarkeit zu gewährleisten wurde ein minimalistischer Ansatz verfolgt. |
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