![]() |
| Das Dokument ist frei verfügbar. |
|
| | Nachweis | Kein Nachweis verfügbar |
|
| Infrarotthermografie; Milchkühe; Klauenerkrankung; Klauengesundheitsüberwachung; technische Verfahren; nichtinvasiv; diagnostischer Test; ROC-Kurve | |
| Infrared thermography; dairy cows; claw disease; monitoring of hoof health; technical procedure; non-invasive; diagnostic test; ROC curve | |
| Ziel war die Nutzung der Infrarotthermografie (IRT) als nichtinvasives technisches Verfahren zur Erkennung von Klauenerkrankungen bei Milchkühen zu untersuchen. Die Datenaufnahme erfolgte in zwei Milchproduktionsbetrieben. Die IR-Messung wurde mit einer stationär installierten IR-Kamera am Melkkarussell durchgeführt. Durch die Anwendung eines Referenzstrahlers wurde die bisher genaueste IR-Messung in Praxisbetrieben umgesetzt. Hinterfüße mit „positivem Befund“ wiesen eine höhere IR-Temperatur (p < 0 05) gegenüber Hinterfüßen mit „negativem Befund“ auf. Zur Erkennnung von Klauenerkrankungen erbrachte der Vergleich beider Hinterfüße innerhalb eines Tieres einen AUC-Wert von 0 6 (p < 0 1). Bei der zeitlichen Beobachtung einzelner Hinterfüße innerhalb eines Tieres wurde das beste Verhältnis aus Sensitivität und Spezifität für den Algorithmus „Vergleich der IR-Temperatur am Befundtag mit dem zurückliegenden 3-Tage-Mittelwert“ erreicht. | |
| The aim was to investigate the use of infrared thermography (IRT) as a non-invasive technical procedure for the detection of claw diseases in dairy cows. Data were collected from two dairy farms. The IR measurement was performed with a stationary IR camera installed outside the rotary parlour. By applying a reference radiator the most accurate IR measurement to date were implemented in practical operations. Hind feet with “positive findings” had a higher IR temperature (p < 0.05) compared to hind feet with “negative findings”. For the detection of claw diseases the comparison of both hind feet within one animal yielded an AUC value of 0.6 (p < 0.1). In the temporal observation of individual hind feet within an animal the best ratio of sensitivity and specificity was achieved for the algorithm “comparison of the IR temperature on the day of diagnosis with the past 3-day mean”. |
|
|