Titelaufnahme

Titel
Assessing the influence of global change on plant species distribution using statistical models / von Jan Hanspach
VerfasserHanspach, Jan
BetreuerKühn, Ingolf ; Bruelheide, Helge Prof. Dr. ; Zimmermann, Niklaus
Erschienen2010 ; Halle, Saale : Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, 2010
UmfangOnline-Ressource (88 Bl. =0,15 mb) : graph. Darst.
HochschulschriftHalle, Univ., Naturwissenschaftliche Fakultät I, Diss., 2010
Anmerkung
Tag der Verteidigung: 10.08.2010
Sprache der Zusammenfassung: Deutsch
SpracheEnglisch
DokumenttypE-Book
SchlagwörterHalle
URNurn:nbn:de:gbv:3:4-3571 
Zugriffsbeschränkung
 Das Dokument ist frei verfügbar.
Dateien
Assessing the influence of global change on plant species distribution using statistical models [0.15 mb]
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Nachweis
Keywords
Art-Verbreitungsmodelle; Vorhersagefehler; Klimawandel; Landnutzungswandel; eingeführte Arten; Merkmale; Pflanzen
Keywords (Englisch)
species distribution models; prediction error; climate change; land use change; introduced species; traits; plants
Keywords
Die Auswirkungen des globalen Wandel gefährden die Biodiversität und das Funktionieren der Ökosysteme. In dieser Studie wurden die Auswirkungen von Klimawandel Landnutzungswandel und Einfuhr von nichteinheimischen Arten auf die Verbreitung von Pflanzen analysiert. Mit Hilfe von Art-Verbreitungsmodellen konnte beschrieben werden dass unter Klima- und Landnutzungszenarien die Verbreitung vieler Arten in Deutschland zurückgeht während sich südeuropäische Arten nach Norden ausbreiten können. Der Invasionserfolg von eingeführten Zierpflanzen in Deutschland war größer wenn die Arten häufig angepflanzt wurden und eine breite ökologische Nische hatten. Die Vorhersagefehler der Art-Verbreitungsmodelle waren von den Merkmalen der modellierten Arten und von den Eigenschaften der Kartierungseinheit abhängig. Nur mit Rücksicht auf diese Fehler ist es möglich die Auswirkungen des globalen Wandels auf die Verbreitung von Arten verlässlich zu beschreiben und negative Auswirkungen zu minimieren.