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| Jährlich greifen mehrere hunderttausend Nutzende auf den CO2-Rechner zu und berechnen damit ihre persönliche CO2e-Bilanz. Mittels eines neuen Datenspeicherungskonzepts können Daten der Wissenschaft zur Verfügung gestellt werden. Zur Einordnung der Angaben im CO2-Rechner werden auch soziodemographische Daten abgefragt. Für die erstmalige Auswertung im Rahmen dieses Berichts wurden Daten aus dem Zeitraum vom 15.10.2020 bis 31.12.2020 herangezogen. Insgesamt wurde ein Datensatz mit 4.079 Einträgen übermittelt. Zunächst wurde die Qualität des Datenansatzes überprüft um die Verwertbarkeit der Daten zu gewährleisten. Nach einer umfangreichen Datenanalyse wurden verschiedene Datenchecks und Bereinigungen durchgeführt. Nach der Durchführung der Checks zur Bereinigung des Datensatzes sind 1.707 Einträge übriggeblieben. Die Gesamtschau der Analyse verschiedener Variablen führt zum Ergebnis dass der Datensatz trotz verschiedener Ausreißer die sich innerhalb der Bereiche eliminieren lassen für eine Auswertung brauchbar ist. Der nutzbare Datensatz zeichnet sich durch eine Vielzahl verschiedener Variablen aus die mit Daten aus der Statistik (z.B. Mikrozensus Mobilität in Deutschland AG Energiebilanzen etc.) abgeglichen werden können. Einige Optimierungsschritte in der Datenerhebung die zu einer deutlichen Verbesserung der Datenauswertung führen wurden bereits von KlimAktiv im CO2-Rechner umgesetzt. Das betrifft insbesondere die Abfragemaske zum Geschlecht sowie die zusätzlich integrierte Frage zur Gemeindegröße in der die Nutzenden wohnen. | |
| Every year several hundred thousand users access the UBA Carbon Calculator and use it to calculate their annual CO2e emissions. A new data storage concept allows data to be made available to the scientific community. For this purpose socio-demographic data are requested from the users. For the first data evaluation within the scope of this report data were collected in the period from 15 October 2020 to 31 December 2020. In total a data set with 4.079 entries was analyzed. First the quality of the collected data was reviewed to ensure the usability of the data. After extensive data analysis various data checks and data cleanings were performed. Ultimately a dataset of 1.707 entries was available for the analysis. The synopsis of the data set leads to the conclusion that the collected data are useful for an evaluation despite various outliers that can be eliminated from the different emission areas. Due to the presence of many different variables plausibility checks could be performed in detail on several variables (e.g. on the variables living space building type heating energy usage electricity consumption etc.). Some optimization steps in data collection which lead to a significant improvement in data evaluation have already been implemented by KlimAktiv in the UBA Carbon Calculator. That applies in particular to the socio-demographic question on gender or the newly integrated question on the size of the municipality in which the users live. |
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