Titelaufnahme

Titel
Sozioökonomische Szenarien als Grundlage der Vulnerabilitätsanalysen für Deutschland : Teilbericht des Vorhabens "Politikinstrumente zur Klimaanpassung" / von Christian Lutz, Lisa Becker, Philip Ulrich, Martin Distelkamp (Gesellschaft für Wirtschaftliche Strukturforschung (GWS), Osnabrück) ; im Auftrag des Umweltbundesamtes ; Durchführung der Studie: Gesellschaft für Wirtschaftliche Strukturforschung (GWS) ; Redaktion: Fachgebiet 1.6 KomPass - Kompetenzzentrum Klimafolgen und Anpassung - Dr. Inke Schauser
VerfasserLutz, Christian ; Becker, Lisa ; Ulrich, Philip ; Distelkamp, Martin
HerausgeberSchauser, Inke
KörperschaftDeutschland ; Gesellschaft für Wirtschaftliche Strukturforschung
ErschienenDessau-Roßlau : Umweltbundesamt, Mai 2019
Umfang1 Online-Ressource (162 Seiten, 5,86 MB) : Diagramme, Karten
Anmerkung
Abschlussdatum: Februar 2019
Literaturverzeichnis: Seite 144-151
Sprache der Zusammenfassung: Deutsch, Englisch
SpracheDeutsch
SerieClimate change ; 2019, 25
URNurn:nbn:de:gbv:3:2-921626 
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Sozioökonomische Szenarien als Grundlage der Vulnerabilitätsanalysen für Deutschland [5.86 mb]
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Keywords
Für die Analyse und Bewertung der Auswirkungen des Klimawandels in Deutschland im Rahmen der Klimawirkungs- und Vulnerabilitätsstudie 2021 die im Rahmen der Deutschen Anpassungsstrategie im Auftrag der Bundesregierung (2015) entsteht wurden drei sozioökonomische Szenarien für Deutschland entwickelt. Nach einem Überblick über die Bedeutung globaler Megatrends aus den Bereichen Gesellschaft Wirtschaft Politik Umwelt und Technologie für Deutschland werden in diesem Bericht die fünf internationalen Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) dargestellt die mögliche globale Zukünfte beschreiben und mit verschiedenen Klimaszenarien verknüpft werden können. Sie dienen als Ausgangspunkt für die in diesem Bericht zu entwickelnden drei nationalen Szenarien: (1) Das Trendszenario schreibt aktuelle Entwicklungen für Bevölkerung Wirtschaft Energie Verkehr und Flächeninanspruchnahme trendmäßig in die Zukunft fort. (2) Eine nachhaltige Entwicklung in der die Ziele der Bundesregierung erreicht werden wird in dem Szenario Stabilität abgebildet. (3) Das dritte Szenario weist eine höhere sozioökonomische Dynamik auf indem sich die Rahmendaten für Bevölkerungsentwicklung und BIP-Wachstum am oberen Rand aktueller Projektionen orientieren. Die Szenarien wurden anhand des makroökonometrischen Modells PANTA RHEI zunächst auf nationaler Ebene quantifiziert und dabei in die aktuelle Szenarienlandschaft eingeordnet. Anschließend wurden die Effekte mit dem Modell PANTA RHEI Regio regionalisiert und auf Kreisebene ermittelt. Nach einer methodischen Einführung und der Darstellung der demographischen Vorgaben in der regionalen Perspektive werden die Ergebnisse einzeln für die Themen Wertschöpfung Erwerbstätigkeit Wohnen Verkehr Stromerzeugung sowie Flächenentwicklung dargestellt. Die Modelle sind im Anhang ausführlich beschrieben.
Keywords (Englisch)
Three socio-economic scenarios have been developed for the analysis and assessment of the impacts of climate change in Germany within the framework of the Climate Impact and Vulnerability Study 2021 which is being carried out within the framework of the German Adaptation Strategy on behalf of the Federal Government (Bundesregierung 2015). After an overview of the significance of global megatrends in the areas of society economy politics environment and technology for Germany the five international Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) have been analysed which describe possible futures and can be connected with different climate scenarios. They serve as a starting point for the three national scenarios to be developed in this report: (1) The trend scenario continues current developments for population economy energy transport and land use into the future. (2) A sustainable development in which the targets of the Federal Government are achieved is represented in the stability scenario. (3) The third scenario shows a higher socio-economic dynamic by assuming the upper edge of current projections for population development and GDP growth as framework data. The scenarios were first quantified at the national level using the macroeconometric model PANTA RHEI and classified into the current scenario landscape. The effects were then regionalised using the model “PANTA RHEI Regio” and determined at administrative district level. After a methodical introduction and the presentation of the demographic specifications in the regional perspective the results are shown individually for the topics of value added employment housing transport electricity production and land use. The models are described in detail in the appendix.