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| Die zunehmende Durchdringung aller Lebens- und Wirtschaftsbereiche mit Informationstechnik (IT) führt zu einer wachsenden Bedeutung ökonomischer und ökologischer Fragestellungen im Rahmen der IT-Nutzung. Vor allem die Rechenzentren (RZ) sind hier von großer Bedeutung; neben den Anforderungen nach Verfügbarkeit Sicherheit und Performanz rücken die Kosten für den RZ-Betrieb immer mehr in den Fokus der RZ-Praxis. Die stetig wachsende Nachfrage nach zentraler Datenverarbeitung führt zu immer energiehungrigeren RZ-Infrastrukturen (vgl. für Deutschland: [IZE 2012 Fraunhofer 2009 UBA 2010 Borderstep 2012 2013] für USA: [EPA 2007 Koomey 2008 2011] für Europa: [Schäppi et al. 2007 Ökoinstitut 2011]). Gleichzeitig wurden in den RZ vielfältige Möglichkeiten zur Realisierung ökonomischer und ökologischer Verbesserungspotentiale identifiziert. Die Basis zur Ableitung und Priorisierung zielgerichteter Maßnahmen ist dabei immer die Erfassung und Bewertung des Ist-Zustandes mit Hilfe aussagekräftiger Kennzahlen. Diesbezüglich konnte durch intensive Forschungsarbeit in den letzten zehn Jahren eine Reihe von Kennzahlen Indikatoren und Methoden entwickelt und teilweise in der Praxis auch schon etabliert werden. Die Ergebnisse des Forschungsvorhabens des Umweltbundesamtes „Kennzahlen und Indikatoren für die Beurteilung der Ressourceneffizienz von Rechenzentren und Prüfung der praktischen Anwendbarkeit“ (kurz: KPI4DCE) sind hier eine wichtige Grundlage für Erweiterung der wissenschaftlich fundierten Kennzahlen für die praktische Anwendung im täglichen RZ-Betrieb. Die Vielfältigkeit und Komplexität des RZ-Gesamtsystems in der Praxis erschwert immer noch die Entwicklung von praxisrelevanten Kennzahlen für die gesamte RZ-Branche mit einheitlichen Datenerhebungs- und Berechnungsvorschriften. Neben der Größe und den Standortfaktoren (Gebäudeart klimatische Bedingungen Energieverfügbarkeit etc.) beeinflussen insbesondere die Art und Vielfalt der RZ- bzw. IT-Dienste sowie die jeweils an sie gestellten Qualitätsanforderungen (Performanz Sicherheit Verfügbarkeit etc.) die Möglichkeiten zur technischen Ausgestaltung von Teilbereichen und damit auch die Ressourceninanspruchnahme und Umweltwirkung von RZs. Zudem verantworten in der Praxis oft verschiedene organisatorisch getrennte Einheiten jeweils unterschiedliche Teilbereiche im RZ was z.B. die Ermittlung und Anwendung bereichs-übergreifender Kennzahlen erschwert. Mit diesem Bericht werden die Ergebnisse einer Überprüfung des KPI4DCE-Ansatzes in der Praxis dargestellt und sowohl Bestandsrechenzentren ausgewertet als auch Best Practice Beispiele vorgestellt. | |
| The increasing penetration with information technology of all areas in life and economy leads to an increasing significance of economic and ecologic questions regarding the utilization of IT. Especially data centers are of an important significance in this context. Not only the requirements on availability security and performance but also the charges for DC operations are moving more into the focus of DC practices. The permanently increasing demand on centralized data processing is leading to DC infrastructures more and more hungry for energy (cf. for Germany: [IZE 2012 Fraunhofer 2009 UBA 2010 Borderstep 2012 2013] cf. for USA: [EPA 2007 Koomey 2008 2011] cf. for Europe: [Schäppi et al. 2007 Ökoinstitut 2011]). At the same time multiple possibilities to realize economic and ecological rooms for improvement were identified in data centers. Identification and assessment of the current situation based on meaningful KPIs is always the base for deduction and prioritization of target-oriented measures. By intensive research during the last ten years a couple of key figures indicators and methods have been developed and partially implemented in practice in this regard. The results of the research project “Key figures and indicators for evaluating the resource efficiency of data centers and verification of its practical applicability” (briefly: KPI4DCE) of German Federal Environmental Agency are an important baseline for the extension of these scientifically established KPIs for the practical application in daily DC operations. The diversity and complexity of the complete DC system in practice is still complicating the development of practical KPIs for the complete DC business with homogenous data collection and calculation rules. Not only the size and the site factors (type of building climate conditions energy availability etc.) but also notably the type and diversity of DC and IT services as well as the specific quality requirements (performance security availability etc.) are influencing the possibilities of technical design of subdomains and consequently the consumption of resources and the environmental impact of the DC. Furthermore in practice often different organizationally separated units are responsible for various subdomains of the DC which is complicating the collection and application of global KPIs for example. The results of a verification regarding the KPI4DCE approach in practice are illustrated with this report. Assessments of existing data centers as well as presentation of best practice examples are included in this paper. |
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