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| Der effiziente und schonende Umgang mit natürlichen Ressourcen ist eine der größten wirtschaftlichen sozialen und ökologischen Herausforderungen unserer Zeit und findet auf nationalen und internationalen politischen Agenden zunehmend Resonanz. Unter dem Primat der Ressourcenschonung gilt es auch die Möglichkeiten der Kreislaufführung von Stoffen zu verbessern. Deutschland besitzt ein enormes Rohstoffvermögen in Form des anthropogenen Materiallagers das sich in Bauwerken Infrastrukturen und sonstigen langlebigen Gütern verbirgt. In der überwiegend inputdominierten Ressourceneffizienzdiskussion findet dieser Kapitalstock bislang nur wenig Beachtung. Eine Ursache hierfür ist das unzureichende Wissen hinsichtlich des bestehenden anthropogenen Materiallagers und dessen Veränderungsdynamik. Zwar liegen zahlreiche Einzelstudien vor die stoffgruppenbezogene produktbezogene oder sektoral eingegrenzte Aussagen zu Lagerbeständen und deren Entwicklung treffen eine systematische Zusammenführung dieses Wissens wurde bislang jedoch nicht vorgenommen. Dies stellt eine wichtige Voraussetzung einer systematischen Bewirtschaftung des anthropogenen Rohstofflagers dar. Ziel des Projektes war es ein dynamisches fortschreibbares Bestandsmodell der Bundesrepublik mit Datenbank zu entwickeln und zu programmieren das als Prognose-Modell für Sekundärrohstoffe aus langlebigen Gütern und damit als Urban-Mining-Planungsgrundlage dienen kann. Es soll helfen die Wissens- und Entscheidungsbasis für die Sekundärrohstoffwirtschaft zu verbessern um neue hochwertige Verwertungswege zu erschließen. Hierfür wurde eine Datenbank entwickelt und mit einem rechnenden Stoffstrommodell kombiniert. Dieses Modell sollte sowohl auf Güterebene als auch auf Materialebene den Bestand - oder Teilbereiche davon - sowie dessen Dynamik erfassbar machen. Es wurden Schnittstellen zum Einpflegen vorhandener Datensätze implementiert um eine Fortschreibbarkeit zu gewährleisten. Die Datenbank sollte dem Wissensmanagement einer großen Breite und Tiefe von Bestandsdaten dienen. In Verbindung mit dem Stoffstrommodell sollte eine hohe Flexibilität bei der Analyse des anthropogenen Lagers der Bundesrepublik geboten werden um auch kleinere Stoffhaushalte untersuchen zu können. | |
| The efficient and sparing use of natural resources is one of the greatest economic social and ecological challenges of our time and is attracting more and more attention on national and international agendas. While the main aim is to conserve resources the recycling of materials must also be improved. Germany has enormous reservoirs of raw materials in the form of anthropogenic material stocks contained in buildings infrastructures and other durable goods. In the discussion on resource efficiency which has been dominated by input aspects this capital stock has attracted little attention. One reason has been insufficient knowledge about existing anthropogenic material stocks and their change dynamics. Although numerous individual studies have been carried out on inventories of individual material groups products or sectors and their development there has so far been no systematic compilation of this knowledge. This is an essential condition for the systematic management of anthropogenic raw material stocks. The project sought to develop and program a dynamic updatable inventory database for durable goods which will serve as a forecast model for secondary raw materials and a planning framework for urban mining. It aimed to widen the knowledge base and evidence for decision making in the circular economy by highlighting future recycling potentials. For this purpose a database was developed to be combined with a calculable material flow network. This model was meant to represent not only an inventory of goods and materials but also their specific dynamics. Interfaces for adding data were implemented to guarantee updateability. The database facilitates knowledge management of inventory data at great depth and detail. The material flow network grants flexibility in analysing the anthropogenic stocks on very different scales i.e. on national sectoral or regional levels comprising both mass flow related and flow of goods approaches. |
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