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| Nachweis | Kein Nachweis verfügbar |
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Das Projekt untersucht mittels ökobilanzieller Methoden wie sich eine stärker an der Abfallhierarchie des Kreislaufwirtschaftsgesetzes ausgerichtete Entsorgung von ca. 6 Mio. Mg/a gemischter gewerblicher Siedlungsabfälle auf verschiedene umweltbezogene Wirkungskategorien auswirkt. Auf der Grundlage von durchgeführten Sortieranlagenbilanzierungen werden drei Untersuchungsvarianten erstellt bei denen die aussortierten Wertstoffmengen und der damit verbundene Aufbereitungsaufwand ansteigt. Für jede Untersuchungsvariante werden Wirkungsabschätzungen zum Treibhauseffekt zur Schonung/Verbrauch energetischer Ressourcen zur Versauerung und zur Eutrophierung vorgenommen; Quecksilberemissionen werden qualitativ betrachtet. Eine Verifizierung der Untersuchungen erfolgt anhand von neun Sensitivitätsanalysen. Ziele und Maßnahmen für eine hochwertige Entsorgung gemischter gewerblicher Siedlungsabfälle werden untersucht und Instrumente zur Stoffstromlenkung und Ausschöpfung des ermittelten ökologischen Optimierungspotentials aufgezeigt. | |
This research project is using methods derived from life cycle assessment to investigate how waste disposal (ca. 6 million Mg/a of mixed commercial solid waste) that is geared to the waste hierarchy included in the Waste Management Act (KrWG) affects various environment related impact categories. Based on already existing sorting plant assessments three examination options are established in which the separated amounts of recycled materials and the subsequent treatment effort increase. For each investigation option the impact is estimated with regard to the greenhouse gas effect preservation/usage of energetic resources acidification and eutrophication. Mercury emissions are qualitatively examined. A verification of the examinations is done through nine sensitivity analyses. Goals and measures for high quality processing of mixed commercial solid waste are investigated and instrument are presented to steer material flows and exploit the determined ecologic optimization potential. |
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